SIGIR 2019 に参加してきました
はじめに 2019年7月21日〜25日に開催された SIGIR 2019 に参加してきました。SIGIR は「Special Interest Group on Information Retrieval」 の略で、毎年開催されるカンファレンスは情報検索の分野において最も重要なカンファレンスといわれています。今年のカンファレンスでは、LTR（Learning to Rank、ランキング学習）、リコメンデーション、評価、クエリパフォーマンスなど、多様な研究テーマについての発表がありました。 会場は Cité des Sciences et de l’Industrie（シテ科学産業博物館）という欧州最大級の科学博物館で、チュートリアルを含めたカンファレンスの３日目の食事会は博物館の２階で行われました。 食事会の他に、初日に La grande galerie de l’Évolution という別の博物館でウェルカムレセプションもありました。 今年の SIGIR は初めて中国からの提出された論文数もアクセプトされた論文数もアメリカの論文数を超えました。 SIGIR 2019 は大きくチュートリアル、カンファレンス、そしてワークショップに分かれていました。以下、参加してきたセッションの中で関心を持ったものについて書きます。 チュートリアル 参考文献: Alexey Drutsa, Gleb Gusev, Eugene Kharitonov, Denis Kulemyakin, Pavel Serdyukov, and Igor Yashkov. 2019. Effective Online Evaluation for Web Search. In Proceedings of the 42nd International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR'19). ACM, New York, NY, USA, 1399-1400. DOI: https://doi.org/10.1145/3331184.3331378 初日は Effective Online Evaluati